AI如何赋能新型工业化？（二）

（接上文）

1. 智能制造

智能制造是人工智能技术与制造技术深度融合的产物，是未来制造业发展的核心方向。

智能制造是以网络信息技术为基础，以先进感知技术为手段，以决策规划、控制执行等生产过程的管理与控制为核心，融合机器人、计算机、传感器、控制技术、软件及网络通信技术等形成的一种新型的智能制造模式。

智能制造主要通过融合计算机和网络信息技术实现对整个生产过程的智能化控制与管理，它将人与机器有机地结合起来，使人从繁琐重复的体力与脑力劳动中解放出来，从而使得生产效率得到提高。

智能制造将传统制造业的生产模式、组织模式和管理模式通过数字化、网络化等方式进行改造升级，使其能够实现优化配置和动态运行，最终提升企业产品质量和核心竞争力的新型生产模式。智能制造包括感知与决策两个方面。感知是指通过传感器获取数据，利用各种信息处理技术对其进行分析，最终实现对生产过程进行实时监测；决策是指根据对数据的分析结果作出相应决策，确定是否对生产过程进行调整。

2.数字经济

数字经济是以数据为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态，它不同于传统的政府管理方式和治理手段，主要包括以下三方面内容：

一是基于互联网思维和数据要素进行政府管理和服务；

二是依托互联网平台和技术推动社会治理模式创新；

三是利用人工智能等新技术推动政府服务向精细化、精准化方向发展。

其中重要的一个方面是数字产业化。数字产业化是指以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息通信技术加速创新应用，与实体经济深度融合，不断催生新产业、新业态和新模式，形成数字技术和实体经济深度融合、国民经济各行业广泛应用、贯穿于一二三产业的新发展格局。

随着云计算、物联网、大数据等新一代信息技术与实体经济深度融合，推动产业数字化转型发展，实现数字资源要素价值化和价值增值。其核心在于以信息网络技术为基础设施和创新引擎，推动产业结构优化升级。（未完）